六个月前，机器人也是汽车公司提高资格的一种特殊药物。当时，如果一家汽车公司宣布将成为机器人，那么资本市场的评估将增加一倍，并且适用于汽车零件的供应商。特斯拉（Tesla）启动了她的机器人视频后，有十多家汽车公司使用了机器人概念。小米，小米和GAC推出了他们的机器人产品。理想地表达了进入市场的意图，而Nio处于研究阶段。 Cialis，Changan，Byd和其他人已经建立并开始招募团队，Cialis在重庆和上海拥有一支近200人的机器人团队。 SAIC，BAIC和MERCEDES-BENZ专注于投资和参与。汽车公司执行机器人的最简单原因是特斯拉已经这样做，并为行业提供了充分的理由。一个是硬件层的Alta可用性，包括相机，LiDAR等。第二个是过渡to软件层，汽车公司的算法以及自动驾驶研究和开发中数据的封闭方式将在机器人领域重复使用。第三个是资源交换，包括制造和销售资源，可以为机器人提供实际应用方案。这是一个尚未被发现的黄金矿山，也是一家优秀的生意，比汽车拥有更多的增长空间。根据研究研究所发表的类人机器人行业的研究报告，中国人类机器人市场的规模将在2024年达到约27.6亿元人民币，在2029年达到750亿元人民币。新业务的增长点。这张照片显示了上海汽车表演期间米彭展示的人形机器人铁。它是中国汽车公司的少数机器人产品之一。但是，目前尚不清楚汽车公司的机器人是购买或创建的，还是MO的参数是否ST产品未知。唯一明确的事情是，今年的上海自我表演，汽车公司选择将机器人用作汽车型号而不是进入工厂。与后者相比，建造一个站在机器人旁边的机器人太重要了，并想象着有武力的空间。一位在人形机器人行业工作了将近十年的高级主管说：“整个行业目前都有卫星。”如果一些公司在六个月前计划，目前有成千上万的汽车工具机器人。只有特斯拉计划今年将5,000个机器人放在工厂。 Asyushu，Zhiyuan和UBL的公司计划的货物也超过5,000，其中有相当多的人声称在汽车工厂工作。但是，根据包括特斯拉在内的Huxiu的说法，PPT目前是将机器人放入工厂的唯一计划。大多数机器人是汽车工厂中的“实习生”，并且还不是保持工人运营效率的效率传输。如果汽车为80％，从四个车轮到两个腿的技术难度是机器人很难软化，小于20％。 “ Fengrui Capital Li Feng指出。汽车行业已经在数百年的发展过程中，而且硬件泡沫非常成熟和巩固。汽车公司更有可能实现汽车公司的实现。在维持鸡蛋和接收网球时。” Sui Wei说：“我们还购买了一个模块来组装，但是该链接已组装。进一步调整了与National产品的不同。”凭借一些关键组件，Tesla提供了特定的产品，可以个性化来自定义它。与特斯拉联系的国家供应商的创始人告诉作者，他获得了特斯拉技能手指的最佳精度和2023年上半年的面积要求，但当时还没有可以使用柔性手的传感器产品s。他花了三个月的时间进行调查和发展。 CO Technology Expertsautsautsautsos nduction已宣布进入人形机器人。他们认为，技术从自主驾驶到化身的情报具有非常紧密的连续性。但是，人形机器人面临的技术困难显然很复杂。自主驾驶的任务是防止在两个维度级别上与物体相撞的汽车，但机器人应在复杂的三维世界中与几个物体积极碰撞。机器人必须完成更复杂的操作，相应的培训和传感器要求也更加困难。汽车中的传感器配置只是传感器数量的问题。人形机器人需要特别的物理相互作用，需要获得多模式数据。除了一般传感器（例如相机和激光镜头）外，还需要强度传感器和触觉传感器。这不仅增加了LTO收集和数据处理，但也增加了数据收集的难度。自主传导仅意味着两个自由度：垂直速度控制和横向方向控制，但人形机器人不仅具有更多的自由，而且更复杂。即使采用卵子保留作用，机器人不仅执行清晰维持对象的动作，然后在看到其强大，如何放手之后保持依据，而且还需要完整的简单动作，这些操作需要多个试听传感器，视觉，触摸，触摸和机械结构传递的不同控制和运动关节的结合。语言模型引起的AI技术的进步尚未在机器人领域复制。甚至特斯拉都没有找到足够的数据来训练机器人模型。人形机器人具有非常limi的数据scalestadas xiaopeng并不能避免数据问题。 “人形机器人机器人的数据阈值远高于汽车的数据阈值。两者都面对他对数据来源​​的挑战，汽车产生了大量数据，这些数据自然可以由驾驶员的日常生活驱动，但是人类机器人内部没有任何人。人类机器人不会在现场展开，这使得很难生成足够的数据。”机器人Sui Wei说。机器人公司收集的数据无法查看现有的机器人模型是否能够学习足够的数据，例如大语言模型。在学习足够的数据后显着改善法律规模的能力。在学习足够多的数据之后，Automobile Companies会稍微进入汽车工厂，但要稍微进入工业型工厂。一些传统汽车制造商的环境相对较旧，狭窄，导致更大的应用挑战。这里的技术困难包括对机器人，定位，地图，导航和决策计划的认可。这不是可以通过在六个月内投资数百人来完成的。这不是自动驾驶汽车难度的倍数。吉乔说。以运输为例，机器人必须在工厂中运输不同颜色，尺寸，形状和材料的盒子，以测试Capablerobot概括的iSities。 “出现一个新盒子时，它将花费两到三天来收集新的数据和培训，”解决运输和运输问题的Jiao Jichao说。不同的材料CHS的重量随机变化，框中的深色物体证明了机器人质心的控制。需要动态调整和机器机械结构的平衡。 ENT集成边缘1至2厘米宽，机器人I在此放置过程中所需的s，视力只能通过力检测反馈执行初步定位和精确定位。汽车工厂的调色板的高度约为10厘米，机器人高度随着每个运动而增加10厘米。携带汽车的机器人的装配线必须在近1.8米的高度上移动。在这个运动的空间中，机器人必须弯曲得足够深，并且该机足够高。这需要发动机的功率很高，只能在UBL，Yushu和Boston Power等少数公司中完成。据另一家进入汽车公司生产线的机器人公司的说法，起初花了四分钟半的时间来移动一盒机器人产品，而普通工人可以在一分钟内移动同一份工作。随后的优化大约需要2分钟，但机器人效率小于工人的一半。 “我们意识到当我们jao jichao。管理是一项相对简单的任务。线束线束饰面，粘合涂层，胶卷的撕裂，薄片和其他过程具有很高的灵活性要求，并且人类机器人没有资格。人类机器人也不具备。由于最复杂的工业产品，PR CARSTHEY对生产的效率也很高，因此不适合这种效率。生产。如果机器人犯错，则花费数十万人粉碎汽车。 Min说，Lo品牌的员工。人形机器人的成本尚未达到一个可以更换人形列表的阶段。我们的理解是，特斯拉擎天柱的成本为60,000美元（约434,000 rmb），UBL的工作量为600,000至600,000，平均美元和平均美元，平均美元，平均工人和平均工人以及工人的成本以及WOR的成本KERS和平均500,000。它可以在18个月内收回成本，这家汽车公司将非常乐意使用类人形机器人。特斯拉今年宣布，它将在其内部工厂生产数千至10,000个擎天柱，并将其用于生产。宝马在工厂介绍了图02，小米，小米，吉利，尼奥等人发布了类人形机器人的视频，可以进入和完成工作。尽管汽车公司的促销口径几乎可以直接使用类人动物机器人，但现实与视频之间仍然存在差距。高盛（Goldman Sachs）在今年2月发表的一份研究报告指出，人类机器人机器人的当前功能还不足以处理多个常见任务，而且技术拐点仍然未知，并且长期以来一直在指导AI启用机器人。关于人形机器人行业的研究已经进行了数十年。本田托西莫的历史在38年内烧毁了数十亿美元，但离开市场使我们想起，在机器人与汽车公司之间的化学反应中，技术的积累和现场真实本质的愿景是赢家和失败者。当工业场景中仍然存在技术破裂点时，封闭的数据电路尚未破坏，并且封闭的业务电路仍然很容易受到伤害。如果没有足够的资金和对研发的投资，必须以谋生为生的汽车公司将急于人形机器人。两个月前，《财富》杂志透露，机器人团队已经进入了宝马工厂并正在工作，但实际上，宝马工厂只放置了两个机器人，而这些机器人只有在宝马的工人离开工作并没有担任职位后，这些机器人才在工厂工作。特斯拉目前正在推出大众生产机器人，只允许数十个机器人在车间中移动电池，而其余的人不参与生产，从而创造了价值。特斯拉和人物具有最强大的人义D机器人团队，他们仍在进步。希望在工厂中建造或使用机器人的机器人公司不仅仅是促进PPT和视频的阶段。